[发明专利]基于LSTM-GASVR的多尺度短时交通流预测建模、预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110856839.5 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113674524A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 程鑫;周经美;常惠;王宏飞;乔通;张晓静;宋佳纯;赵犇;翟茗禹;连新宇;郭兰英 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06F111/08 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 王芳 |
| 地址： | 710064 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明属于交通技术领域，公开了一种基于LSTM‑GASVR的多尺度短时交通流预测建模、预测方法及系统。建模方法包括：对采样的交通流数据进行重构、归一化及工作日因素升维等步骤预处理数据；建立LSTM模型提取数据特征，训练LSTM短时交通流预测模型；使用遗传算法GA优化SVR模型中的参数，选择最优的模型参数组合，训练SVR短时交通流预测模型；利用SVR算法优化LSTM模型的预测结果，输出结果即为未来15min的交通流预测值，实现了交通流的实时高精度预测。多种预测方法比较分析表明，本发明较LSTM、GRU、CNN、SAE、ARIMA、SVR，预测精度提高了20％，R |
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| 搜索关键词： | 基于 lstm gasvr 尺度 短时交 通流 预测 建模 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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