[发明专利]一种模体感知的时态网络预测方法在审

专利信息
申请号: 202110856901.0 申请日: 2021-07-28
公开(公告)号: CN113537613A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 陈岭;王达 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/00;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 曹兆霞
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种模体感知的时态网络预测方法,包括:首先,将时态网络中的交互作为样本,得到训练数据集;其次,根据预先定义的时态网络模体构建额外的边特征,显式利用包含时间信息的复杂拓扑结构;然后,根据交互发生的时间顺序,利用循环神经网络依次更新交互涉及节点的表示;接着,利用参数不同的多头注意力机制分别聚合反映历史拓扑结构和当前拓扑结构的邻居节点,获得基于邻居的节点表示,预测时态网络中可能发生的交互。
搜索关键词: 一种 感知 时态 网络 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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