[发明专利]基于深度多流神经网络的图像分类方法及装置在审
| 申请号： | 202110857669.2 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113723426A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 李建强;徐曦;赵琳娜 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王宇杨 |
| 地址： | 100022 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度多流神经网络的图像分类方法及装置，方法包括：获取特定领域的待分类图像以及待分类图像对应的文本数据；提取待分类图像的图像特征；提取待分类图像对应的文本数据的语义特征；将图像特征和语义特征，输入至少两个网络分支，获得各网络分支分别对应的分类阈值；基于分类阈值，确定待分类图像的标签。本发明用以解决现有技术中针对特定领域，仅能检测单一标签的图像的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 图像 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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