[发明专利]一种基于单阶红外图像目标检测的电力设备故障智能诊断方法有效
| 申请号： | 202110858728.8 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113723189B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 郑含博;平原;李金恒;崔耀辉 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/774;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 武汉维盾知识产权代理事务所(普通合伙) 42244 | 代理人： | 彭永念 |
| 地址： | 530004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于单阶红外图像目标检测的电力设备故障智能诊断方法，包括：采集多种电力设备红外图像，对所述红外图像进行预处理，建立红外图像数据集；将红外图像训练集导入YOLOV4卷积神经网络中，并使用迁移学习方法和K‑means++聚类分析方法进行训练以获得红外图像检测网络；拟合一种红外图像温度条的温度和灰度函数关系；制作PC电力设备红外故障诊断软件并将红外图像检测网络和温度灰度函数关系嵌入其中，通过对红外图像进行目标识别和分析操作，实现对电力设备对应点温度的提取；根据DL/T 664‑2016带电设备红外诊断应用规范中的设备诊断标准对设备进行故障诊断，自动判断该电力设备是否存在故障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 红外 图像 目标 检测 电力设备 故障 智能 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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