[发明专利]一种活体检测模型训练方法及活体检测方法在审
| 申请号： | 202110858764.4 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113989871A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 张劲风;郑新莹;高通 | 申请（专利权）人： | 奥比中光科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/40;G06V10/80;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳汉世知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44578 | 代理人： | 冷仔 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及生物识别技术领域，尤其涉及一种活体检测模型训练方法及活体检测方法。该活体检测模型训练方法包括：构建活体检测初始模型，所述活体检测初始模型包括至少三个卷积模块、特征融合模块和池化模块；获取人脸图像，并分别得到人脸图像依次经过每个卷积模块时的至少三个特征图像；利用特征融合模块融合所述至少三个特征图像获得第四特征图像；利用池化模块池化第四特征图像，并利用第四特征图像和池化后的第四特征图像对活体检测初始模型进行监督训练并迭代更新所述活体检测初始模型，得到经训练的活体检测模型。本申请实施例推理速度更快；采用轻量化的模型，能成功部署在小算力的芯片上；能获得精度更高的活体检测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 活体 检测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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