[发明专利]基于半监督学习的婴儿脑MRI分割方法在审
| 申请号： | 202110859051.X | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113763406A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 张俊松;夏宗辉;庞宇;杨宗凯;李睿;赵亚倩 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T3/40;G06K9/42;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/055;A61B5/00 |
| 代理公司： | 武汉天力专利事务所 42208 | 代理人： | 吴晓颖 |
| 地址： | 430079 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于医学图像分割领域，提供一种基于半监督学习的婴儿脑MRI分割方法，该方法利用三维SRGAN模型将正常分辨率的MRI生成为高分辨率的MRI，然后将正常分辨率的MRI和提高分辨率的MRI共同输入到HLUNet模型中进行分割，三维SRGAN模型生成高分辨率的MRI扩充了数据量，提高了婴儿脑组织边界图像分辨率，提高了分割效果。本发明基于半监督学习的脑分割方法，节省了大量的打标签的资源消耗，适用于医学临床场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 婴儿 mri 分割 方法 | ||
【主权项】：
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