[发明专利]一种基于离散在线哈希学习的跨模态检索方法及系统有效
| 申请号： | 202110860448.0 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113312505B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 罗昕;詹雨薇;付婷;许信顺 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/483 | 分类号： | G06F16/483;G06N20/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于离散在线哈希学习的跨模态检索方法及系统，包括：获取模拟流数据；基于所述模拟流数据，离散地更新最新轮的第二数据块的哈希编码，保持最新轮之前轮的第一数据块的哈希编码不变，实现从不同的模态中学习统一的哈希码；根据最新轮的第二数据块的哈希码，分别求取每个模态将特征映射到哈希码的投影矩阵，即哈希函数，进行哈希函数学习，更新每个模态的哈希函数来处理学习后的哈希编码；基于更新后的哈希函数计算模拟流数据中样本间的海明距离，根据海明距离来返回与待查询样本距离近的所需的另一个模态的检索样本。本发明从不同的模态中学习统一的哈希码，可以让哈希码融合多种模态的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 离散 在线 学习 跨模态 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
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