[发明专利]一种基于循环生成网络的语音生成方法

摘要

本发明涉及一种基于循环生成网络的语音生成方法，基于由彼此相同语言字符串的语料组与真实语音组所组成的各样本，应用语料组所对应的Mel频谱、以及真实语音组所对应的Mel频谱，结合预设第一网络模型所构建生成器G与预设第二网络模型所构建判别器D融合的损失函数，针对预设第一网络模型所构建生成器G进行训练，如此在语音序列生成器的实际应用中，能够生成更加丰富的音色和情绪，将极大增强样本的普适性和丰富性，真正做到对语音识别网络的有效训练，进而获得语音序列生成器，将有效提高实际应用中语音获得的效率与准确率。