[发明专利]一种基于肌电数据的应力性骨折预测方法在审
| 申请号： | 202110861324.4 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113782182A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 刘峡壁;廖东海;汪爱媛;彭江;周皓;赵燕旭;冯勇 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学;中国人民解放军总医院第一医学中心 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G06N3/04;A61B5/389 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于肌电数据的应力性骨折预测方法，属于辅助诊断技术领域。所述方法包括：1将数据进行标准归一化得到标准样本集；2对标准样本集进行稀疏采样，得到扩展数据集；3使用GAN对齐扩展数据集和语音数据集的分布，得到分布对齐后的语音数据集；4对LSTM模型进行预训练，得到预训练后的模型并训练，得到训练好的LSTM模型；5将待预测数据通过标准归一化，得到标准测试数据，再经稀疏采样，得到扩展测试数据集，再通过训练好的LSTM模型进行预测，得到预测结果集；6将预测结果集进行投票，计算预测为正样本和负样本个数，得到预测类别。所述方法适用于采样密度大、数据量少、类别不均衡的各种时序数据预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 应力 性骨折 预测 方法 | ||
【主权项】：
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