[发明专利]一种基于神经网络算法的谐振陀螺温度补偿方法在审

专利信息
申请号: 202110861547.0 申请日: 2021-07-29
公开(公告)号: CN113686354A 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 贾晨凯;赵鑫;孙文超 申请(专利权)人: 中国船舶重工集团公司第七0七研究所
主分类号: G01C25/00 分类号: G01C25/00;G01C21/18
代理公司: 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 代理人: 王雨晴
地址: 300131 天*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种基于神经网络算法的谐振陀螺温度补偿方法,包括以下步骤:步骤1、对谐振陀螺进行温度试验,并对谐振陀螺输出进行采样;步骤2、进行对比分析,基于多项式模型,使用最小二乘法对陀螺零偏‑温度样本进行多项式拟合,建立零偏随温度变化的一阶多项式模型;步骤3、将步骤1中录取的陀螺和温度数据带入步骤2计算得到零偏随温度变化的一阶多项式模型中,得到陀螺输出数据;步骤4、将陀螺输出数据作为RBF神经网络模型的样本输入对网络参数进行训练,得到一组训练完成的网络,并基于RBF神经网络模型对谐振陀螺进行温度补偿。本发明能够补偿由于温度变化造成陀螺谐振子的密度、杨氏模量、泊松比等材料属性改变。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 算法 谐振 陀螺 温度 补偿 方法
【主权项】:
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