[发明专利]一种基于特征学习和图推理的恶意用户检测方法有效
| 申请号： | 202110861596.4 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113724035B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 曹杰;郭翔;丁达;陈蕾 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06F18/241;G06N3/0464;G06F18/214;G06N3/08;G06N7/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈建和 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征学习和图推理的恶意用户检测方法，首先根据用户序列来衡量产品的可疑度，然后根据产品的可疑度间接衡量每个用户的可疑度，接着从产品可疑度的角度，提出相关的新特征并结合筛选出的适用于这类新型特征的恶意用户；另一方面，提出同构图假设，构建用户‑用户图，融合图神经网络的特征学习和成对马尔可夫的标签传播方法，建立统一的目标函数进行迭代优化，进行图节点的特征学习和节点标签推理，从而完成恶意用户检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 学习 推理 恶意 用户 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学，未经河海大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110861596.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
