[发明专利]基于深度学习模型对脂肪细胞图像进行分割计数的方法在审
| 申请号： | 202110861762.0 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113570633A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 沈红斌;王春晖;王计秋;宁光 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/187 | 分类号： | G06T7/187;G06T7/136;G06T7/12;G06T3/40;G06K9/62;G06K9/34 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习模型对脂肪细胞图像进行分割计数的方法，通过将脂肪图像输入深度学习网络得到图中每个像素被分割的概率，基于该概率图进一步生成脂肪细胞边缘图后，依次经形态学处理去除气泡和分水岭算法再分割处理生成脂肪细胞分割图像，最后通过连通域分析，分析脂肪细胞分割图像的细胞面积分布并对当前目标图像上的脂肪细胞数量进行统计。显著缩短了脂肪细胞人工计数的耗时。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 模型 脂肪 细胞 图像 进行 分割 计数 方法 | ||
【主权项】：
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