[发明专利]一种基于神经网络的电动汽车充电过程多级设备故障诊断方法及系统在审
| 申请号： | 202110861799.3 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113705615A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 高辉;李翔;臧斌斌;陈璐;荣丽娜 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的电动汽车充电过程多级设备故障诊断方法及系统，所述方法包括以下步骤，获取统计历史故障数据；分析历史故障数据，运用故障树分析法，构建电动汽车充电过程多级设备故障树；根据故障树，获取故障征兆集、故障原因集；运用模糊数学诊断法，分析故障征兆集、故障原因集模糊相关性；构建电动汽车充电过程神经网络故障诊断模型；将实际故障数据输入神经网络故障诊断模型，获得故障诊断结果。本发明可提高电动汽车充电过程中故障诊断的精度，确保电动车充电安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 电动汽车 充电 过程 多级 设备 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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