[发明专利]一种基于深度学习的素描作品智能分档以及量化评分方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的素描作品智能分档以及量化评分方法，涉及智能评分技术领域。本发明包括如下步骤：数据处理和标注：采集美术考试作品的扫描图片，阅卷老师进行标注，标注项目包括分档、总分、小项分；深度学习模型构建：构建的模型为有监督模型，输入为美术考试作品的扫描图片，监督输出为预测的分档、总分、小项分；首先模型进行特征提取，然后进行特征融合层，最后进行模型分类层和回归层，分别输出分档和总分、小项分。本发明避免小项分权重的人工指定，模型基于总分、分档和小项分存在强的相关性基础上具备可解释性，同时模型实用预训练的模型进行特征提取，避免构建的模型由于样本量的不足导致训练不稳定。