[发明专利]文本向量表征模型的训练和文本聚类有效
| 申请号： | 202110862902.6 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113553858B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 尚航;吕廷迅 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F18/23;G06F18/22 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 田硕;苏银虹 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开关于一种文本向量表征模型的训练方法和装置及文本聚类方法和装置。所述训练方法包括：获取文本样本；将文本样本转换为第一文本输入矩阵和经过掩码处理后的第二文本输入矩阵；将第一文本输入矩阵输入至所述文本向量表征模型，以获取第一文本向量表征；将第二文本输入矩阵输入至辅助文本向量表征模型，以获取第二文本向量表征；根据第一文本向量表征与第二文本向量表征之间的相似度损失值来更新所述文本向量表征模型的参数，以对所述文本向量表征模型进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 向量 表征 模型 训练 | ||
【主权项】：
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