[发明专利]一种基于AI算法的山火灾害勘查识别方法在审
| 申请号： | 202110863082.2 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113569956A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 崔志美;黄志都;唐捷;俸波;张炜;张玉波 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11 |
| 代理公司： | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人： | 黎华艳;裴康明 |
| 地址： | 530023 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于AI算法的山火灾害勘查识别方法，涉及火情识别技术领域，通过构建火灾数据集，并对所述火灾数据集中的数据进行预处理得到训练火灾数据集、验证火灾数据集和测试火灾数据集；构建YOLOv5网络模型，并采用所述训练火灾数据集对所述YOLOv5网络模型进行训练，后通过所述验证火灾数据集对训练后；将所述测试火灾数据集通过训练后的YOLOv5网络模型进行识别，识别出着测试图片中存在火情目标；对所述火情目标的图片进行分割网络详细标识火情在图像中的轮廓区域，从而得到具体的火情发生区域。通过两次识别使得识别的火情轮廓更为准确，也为抢险救灾工作人员提供强有力的数据支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ai 算法 山火 灾害 勘查 识别 方法 | ||
【主权项】：
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