[发明专利]一种基于支持向量机的煤矿掘进工作面风量需求预测方法有效
| 申请号： | 202110863155.8 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113627080B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 万翔;王荣泉;张旭辉;宋金全;薛旭升;尚新芒;郭文芳;孙儒斋 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学;西安重装韩城煤矿机械有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/214;G06F18/2411;G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/02;G06F111/04 |
| 代理公司： | 西安文盛专利代理有限公司 61100 | 代理人： | 佘文英 |
| 地址： | 710054 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量机的煤矿掘进工作面风量需求预测方法，其特征在于，包括如下步骤：以矿井掘进工作面瓦斯浓度测试数据为训练样本，通过编制Matlab计算程序，实现了VM模型的建立与预测；本发明可用于掘进工作面通风需求量的预测。本发明解决了由于掘进工作面各种有害气体、粉尘、温度等量具有随机性和不确定性,不能满足实际生产需求，从而提升巷道掘进工作面的通风效果，节省了电力资源的消耗和提高了煤矿的安全性。本发明具有良好的实际应用价值，设计合理，实用性强，推广应用价值高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 煤矿 掘进 工作面 风量 需求预测 方法 | ||
【主权项】：
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