[发明专利]一种德劳内三角化表面重建模型的建立方法及其应用在审
| 申请号： | 202110863404.3 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113593037A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 陶文兵;罗一鸣 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 夏倩;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种德劳内三角化表面重建模型的建立方法及其应用，属于计算机视觉领域，包括：构建训练数据集：获得三维点云经德劳内三角化得到的四面体网、各四面体内部随机采样的多个点的内/外标签，以及各点对应的切平面图像；建立深度学习模型，包括：包括依次连接的切平面卷积模块、池化层和反池化层的特征提取网络，特征提取网络用于根据点对应的切平面图像提取点的特征；特征聚合网络，用于将顶点特征聚合为四面体特征；标签预测网络，为1×1卷积网络，用于根据四面体特征预测四面体的内/外属性；利用训练数据集对深度学习模型进行训练后，得到德劳内三角化表面重建模型。本发明能够在保证表面重建精度的同时提高重建效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 德劳内三 角化 表面 重建 模型 建立 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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