[发明专利]一种多视图身份识别方法在审
| 申请号： | 202110863815.2 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113591692A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 张南海 | 申请（专利权）人： | 赢识科技（杭州）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州云睿专利代理事务所(普通合伙) 33254 | 代理人： | 张骁敏 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多视图身份识别方法，包括以下步骤：对输入图片采用一体化的检测网络进行人脸、人体、上半身检测，检测网络基于anchor‑free的检测框架，共享同一热力图，同时回归人脸坐标、人体坐标、上半身坐标；依据坐标信息，对人脸、人体、上半身分别进行预处理，先检测人脸的关键点，并根据关键点进行人脸对齐，再将人体和上半身通过缩放至统一大小实现上半身对齐和人体对齐，形成新的输入图片；将新的输入图片切成固定大小的小块并进行序列化，生成人脸视图、上半身视图和人体视图，采用多模态融合特征提取网络完成特征提取，多模态融合特征提取网络的输出作为特征，最后进行特征比对完成身份识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视图 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
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