[发明专利]基于自适应特征融合的边缘感知图像语义分割方法在审
| 申请号： | 202110864679.9 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113658200A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 郭军;顾文哲;董蔼萱;白经纬;崔中健;郭欣然;李威;李泽霖;张斌 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于自适应特征融合的边缘感知图像语义分割方法，是一种以残差网络为基础的新的语义分割方法，是一个双分支网络结构模型，包括边缘分支和语义分支，其中，边缘分支从语义分支的浅层部分被引出，语义分支采用了编码解码结构。在边缘分支中，加入的多尺度交叉融合操作通过叠加空洞率不同的空洞卷积获取图像多尺度特征，同时各个分支之间的交叉融合可以进一步提升多尺度特征的鲁棒性，在语义分支中基于空间注意力机制对深层特征和浅层特征进行融合，可以在获得浅层特征中含有的丰富空间信息的同时，过滤其含有的大量噪声；最后对语义分支特征和边缘分支特征进行融合，进一步优化分割效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 特征 融合 边缘 感知 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学，未经东北大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110864679.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
