[发明专利]一种基于3D卷积的考试违规行为检测方法在审
| 申请号： | 202110864850.6 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113850119A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 刘栓 | 申请（专利权）人： | 四川天翼网络服务有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/269;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 袁英 |
| 地址： | 610041 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于3D卷积的考试违规行为检测方法，包括以下步骤：将考试实时监控视频分割为多个视频片段形成视频序列，并捕获视频序列中的短时依赖关系；并通过构建的空时金字塔池化网络提取视频片段内的中时依赖关系；将视频序列分别输入到空间流网络和局部多区域网络中进行特征提取，分别提取出全局空间特征和局部区域特征；将全局空间特征和局部区域特征进行融合并测试特征融合的结果，得到一个全局特征向量并输入到softmax进行分类，从而获得学生动作的分类结果。本发明能大幅度减少了人力资源消耗和考试监控视频回放所需时间成本，能够对考生考室中的连续性违规行为进行分析，提高了违规行为的抓取效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 考试 违规行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
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