[发明专利]预训练模型的生成方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202110865000.8 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113657465A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 希滕;张刚 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张梦瑶 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提出了一种预训练模型的生成方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像处理、图像识别等场景。方法为：采用模型集合内选取的多个候选模型，对测试集内的样本进行特征提取，并对各候选模型输出的特征进行特征融合，得到融合特征，根据融合特征执行设定的目标识别任务，以得到预测信息，根据预测信息与样本的标准信息之间的差异，确定多个候选模型的组合性能，在组合性能满足设定性能指标的情况下，根据多个候选模型生成预训练模型，本公开中根据候选模型的组合在目标识别任务上的综合性能表现，确定多个候选模型的组合是否为较优的模型组合，提高了预训练模型的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 模型 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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