[发明专利]基于随机森林的人员的危险性分析方法

摘要

本发明公开一种基于随机森林的人员的危险性分析方法，本发明涉及机器学习领域，包含目标类别选择、训练过程和评估过程；在人员多维度数据中选择与危险程度有关的YD作为目标类别，设置危险程度指标PYD，建立训练数据集PreTrainSet集合，训练随机森林回归模型得到RFM、GPYD和LNPY，计算得到被评估人员的危险性是平均水平的倍数SPYD，很直观评估出相对危险性大小。本发明评估方法训练数据中不包含人的主观判断或者量表测试结果，模型质量更高，同时也降低数据标注成本，加快模型更新速度，使得模型能够更快速更低成本地适应环境变化。