[发明专利]序列推荐模型的训练及应用方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110865311.4 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113592593B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 颜泽龙;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06F16/35;G06N3/045 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 张传义 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，提供了序列推荐模型的训练及应用方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取用户标识及对应的历史购买商品信息作为作为第一样本。对第一样本中的商品信息添加随机掩码后得到第二样本。将第一样本中的多个商品信息为正样本，将商品语料库中的多个商品信息为负样本，将第一样本及正负样本构成的第三样本输入模型，得到用户向量及正负样本商品向量。根据用户向量分别与正负样本商品向量确定的正负匹配度来确定第一损失值。将第二样本输入模型，输出被添加随机掩码的商品信息的预测值，根据预测值和被添加随机掩码的商品信息的真实值确定第二损失值；根据第一损失值和第二损失值优化模型的参数得到训练好的序列推荐模型。 | ||
| 搜索关键词： | 序列 推荐 模型 训练 应用 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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