[发明专利]一种基于SegaBert预训练模型的文本、简历和理财公告抽取方法在审
| 申请号： | 202110865625.4 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113486141A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 戴良智;高宇栋;娄旭芳;王靖波;李明 | 申请（专利权）人： | 宁波薄言信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/253;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京墨丘知识产权代理事务所(普通合伙) 11878 | 代理人： | 代峰 |
| 地址： | 315000 浙江省宁波市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SegaBert预训练模型的文本、简历和理财公告抽取方法在预训练阶段，能利用更丰富的位置表征，对段落、句子、词语三者间的位置关系联合建模，对输入的文本能做到片段感知，提升了预训练语言模型的文本编码能力，使其在微调阶段得到更完善的句子和篇章表示，进而提升下游任务的预测效果。增加对标注和训练样本预处理，能够筛选出更合理的数据；提取简历文本信息，对各个简历文本信息进行中文分词，实现所需简历信息的准确提取，可以提高简历信息的抽取效率；通过对理财公告的文本进行标注，通过对预训练模型进行预训练，从而通过训练后的预训练模型实现理财公告信息的获取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 segabert 训练 模型 文本 简历 理财 公告 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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