[发明专利]基于自表示字典对的铝电解槽况识别方法、系统及设备有效
| 申请号： | 202110866156.8 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113486980B | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 陈晓方;邓紫晴;谢世文;谢永芳;张红亮;孙玉波;石珏 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/776;G06V10/774 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 李崇章 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本公开实施例中提供了一种基于自表示字典对的铝电解槽况识别方法、系统及设备，属于图像处理技术领域，具体包括：采集多张目标铝电解槽内阳极电流的初始图像；得到样本数据矩阵；建立自表示字典对学习模型；对自表示字典对学习模型进行迭代训练，得到目标解析字典和目标特征权重矩阵；判断本次迭代的自表示字典对学习模型对应的目标函数与上次迭代的自表示字典对学习模型对应的目标函数之间的差值是否小于或等于预设阈值；若是，则根据目标解析字典和目标特征权重矩阵对阳极电流进行分类，得到目标铝电解槽对应的槽况识别结果；若否，则继续迭代训练自表示字典对学习模型。通过本公开的方案，提高了识别的效率、适应性和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 表示 字典 电解槽 识别 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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