[发明专利]基于原始波形的轻量级神经网络生成语音鉴别方法和系统有效
| 申请号： | 202110866648.7 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113314148B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 陶建华;马浩鑫;易江燕 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G10L25/30 | 分类号： | G10L25/30;G10L15/16;G10L15/06;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 李永叶 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供基于原始波形的轻量级神经网络生成语音鉴别方法和系统，包括：按固定采样率对音频文件进行采样，得到所述音频文件的原始波形点，再将所述原始波形点切分为原始音频帧，得到原始音频帧序列；第一层为固定的一维卷积层，所述一维卷积层之后为常规模块和降维模块相互堆叠的结构，再之后是平均池化层，所述平均池化层之后为全连接层来构建搜索网络；将所述原始音频帧序列输入搜索网络，分别搜索常规模块和降维模块中每个神经元之间的最优操作连接，得到最优模型结构；应用所述原始音频帧序列训练搜索到的所述最优模型结构，得到训练好的搜索网络。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 原始 波形 轻量级 神经网络 生成 语音 鉴别方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院自动化研究所，未经中国科学院自动化研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110866648.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
