[发明专利]目标检测模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202110868166.5 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113642431A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 陈子亮 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张梦瑶 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了目标检测模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像处理、图像识别等场景。通过获取训练图像信息将样本图像输入目标检测模型，以获取特征图序列以及预测目标信息，针对特征图序列中任意两个特征图组成的特征图对，对特征图对中的两个特征图按照第一尺度进行区域关系图提取处理，得到区域关系图对，根据各个区域关系图对、样本目标信息、预测目标信息，对目标检测模型进行训练时，采用任意两个特征图对中的区域关系，且区域关系为从尺度较大的特征图中提取得到，能够让目标检测模型中的各个网络层学习到更多更丰富特征，进而提高目标检测模型的检测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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