[发明专利]一种基于学习的列车运行参考曲线动态生成方法在审
| 申请号： | 202110868286.5 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113762464A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 王悉;朱力;辛天鹏;王洪伟 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;B61L23/00;B61L27/00 |
| 代理公司： | 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392 | 代理人： | 闫萍 |
| 地址： | 100044*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于学习的列车运行参考曲线动态生成方法。基于条件GAN的概念，提出了基于时间戳条件生成对抗网络的数据生成方法，通过设计生成器和判别器，学习数据和时间戳之间的隐藏关系，从而生成不规则采样的新数据。在此基础上，考虑列车实际运行数据集中包含时间序列和非时间序列不同属性数据的特点，利用深度学习方法，构建参考曲线混合学习模型，对列车未来时间段内的目标运行曲线进行预测，从而实现目标运行曲线的动态生成。本发明增加了大量的数据样本点，极大的丰富了原始数据量，便于提高算法精度。生成的列车运行参考曲线既可以用于既有列车自动驾驶系统中，也可以适用于下一代列车自主驾驶系统，具有广阔的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 列车 运行 参考 曲线 动态 生成 方法 | ||
【主权项】：
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