[发明专利]一种基于多重图注意力机制的交通流预测方法、设备及介质有效
| 申请号： | 202110868311.X | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113762338B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 肖竹;谢佳佳;蒋洪波;曾凡仔;陈文婕;王东 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/045;G06N3/044;G06N3/042;G06N3/0464;G06F18/213;G06F18/25;G06F18/214 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 熊开兰 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多重图注意力机制的交通流预测方法、设备及介质，方法为：获取训练样本；构建由若干交通流预测子模型构成的交通流预测生成组合模型GC‑GE和由编码器、注意力机制及全连接层构成的交通流预测优化模型GA‑OP；GC‑GE使用每个预测子模型进行初始预测；GA‑OP通过对历史交通流、初始预测交通流、交通流外部因素进行编码，利用注意力机制获取三者间的两两交互关系，并将这些张量拼接到全连接层上进行评分以对整个模型进行训练；最后根据评分确定GC‑GE中各子模型的权重，以此获得最终的预测交通流。本发明不仅考虑了交通流的时空相关性，还考虑交通流外部因素的影响，保证了预测结果的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多重 注意力 机制 通流 预测 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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