[发明专利]一种深度学习多模型统一部署方法与装置在审
| 申请号： | 202110869942.3 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113608762A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 赵家志 | 申请（专利权）人： | 烽火通信科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/65 | 分类号： | G06F8/65;G06F16/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 向彬 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习多模型统一部署方法：根据用户在网管上的设置生成预测描述文件；下载预测描述文件和对应的模型元文件到智能计算单盘；根据预测描述文件和对应的模型元文件，在所述智能计算单盘上在预设时间完成对应的用户预测和上报。本发明实现模型与应用的解耦，训练后模型按描述文件模板输出描述，进行用户设置完成部署，避免边缘设备软件升级，到达快速模型部署；克服使用容器等部署前打包方案的缺点，在运行时实现模型输入与输出连接，计算图与预测结果重用；模型预测输出标签与设备原有数据标签统一编码，数据上报可重用原有消息通道，网管按原有数据相同方式处理预测结果。本发明还提供了相应的深度学习多模型统一部署装置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 模型 统一 部署 方法 装置 | ||
【主权项】：
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