[发明专利]一种基于强化学习的区块链-边缘计算联合系统有效
申请号: | 202110870284.X | 申请日: | 2021-07-30 |
公开(公告)号: | CN113572647B | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 刘儿兀;耿元哲 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | H04L67/1004 | 分类号: | H04L67/1004;H04L67/1097;H04L41/0823;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人: | 叶凤 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及计算机技术和移动通信技术,特别是涉及利用强化学习对区块链‑边缘计算联合系统进行性能优化的方案设计。本发明提出了一种基于强化学习的区块链‑边缘计算联合系统,包含:区块链‑边缘计算联合系统、智能体和经验池。智能体将该环境信息作为状态,输入到自带的神经网络中。神经网络通过计算当前状态下执行不同动作的预期收益,进行行为决策,使得能够得到的回报最大化。其中在训练阶段,智能体将通过从经验中采样过去的经验进行学习,逐步调整行为策略,实现区块链‑边缘计算联合网络的性能优化。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 强化 学习 区块 边缘 计算 联合 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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