[发明专利]一种基于LDA和BERT的金融文本机器阅读理解方法有效
| 申请号： | 202110870683.6 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113688876B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 陈薇羽;罗轶凤;钱卫宁 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F40/284;G06F40/211;G06F18/214;G06N3/0455;G06N3/084 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LDA和BERT的金融文本机器阅读理解方法，该方法采用段落召回步骤和机器阅读理解步骤。针对长文本数据的阅读理解，对数据进行合理切分，通过召回模块进行候选段落的召回，并采用多任务学习的方式在机器阅读理解步骤进行训练。本发明在多文档长文本金融文本领域的阅读理解任务中，将传统的主题模型与深度学习模型相结合，能较好的判断答案是否存在于候选段落中，并且作出较为完备的回答。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lda bert 金融 文本 机器 阅读 理解 方法 | ||
【主权项】：
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