[发明专利]一种基于特征向量空间的论文查重方法在审
| 申请号： | 202110871300.7 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113722427A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 刘志杰 | 申请（专利权）人： | 安徽掌学科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/31;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京喆翙知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 王小燕 |
| 地址： | 231200 安徽省合肥市包河区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征向量空间的论文查重方法，构建带查重文档的空间向量模型；将带查重文档上传并保存到服务器，提取该文档的一些基础信息并构建其空间向量模型，进行相似度衡量：两篇论文之间的相似度就能够使用它们对应的特征向量在空间中的位置关系衡量。采用余弦法在后台启动一个线程专门计算该导入的文档与文档库之间的相似分数。当相似度的大于阈值时查重结果显示为：查重不合格；当相似度的小于或等于阈值时查重结果显示为：查重合格。本发明具有如下优点：运用了统计学，语言学，信息理论等专业知识，用特征向量来表示文本中心思想；能够把非结构化的文本转换成计算机可识别的形式化向量，有效地提升文档查重地准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征向量 空间 论文 方法 | ||
【主权项】：
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