[发明专利]多时间序列的样本特征提取方法以应用其的软件检测方法有效

专利信息
申请号: 202110871552.X 申请日: 2021-07-30
公开(公告)号: CN113568836B 公开(公告)日: 2022-09-13
发明(设计)人: 翟欣虎;秦益飞;杨正权 申请(专利权)人: 江苏易安联网络技术有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州汇和信专利代理有限公司 33475 代理人: 吴琰
地址: 210000 江苏省南京市江宁区*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本申请提出了一种多时间序列的样本特征提取方法以应用其的软件检测方法,其中,样本特征提取方法包括以下步骤:运行软件样本,获取软件样本在操作系统中调用指令生成的多条指令调用记录;根据所属线程对每条指令调用记录分组,对分组内所有指令调用记录按照调用顺序正序排列,并提取每组前连续多条指令调用记录生成指令序列;计算每一线程调用的指令序列的特征值总和,按照特征值总和的大小正序排列,提取每组前连续多列指令序列且合并生成特征矩阵。通过本发明,确保同一软件样本在训练时的传入时间序列顺序与检测时的传入时间序列一致,从而提高检测结果的可靠性。
搜索关键词: 多时 序列 样本 特征 提取 方法 应用 软件 检测
【主权项】:
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