[发明专利]一种基于记忆力机制和图神经网络的小样本图像分类方法有效
| 申请号： | 202110872087.1 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113688878B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 张志忠;谢源;刘勋承;田旭东;马利庄 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于记忆力机制和图神经网络的小样本图像分类方法，其特点是借助学习好的概念知识帮助小样本模型进行推理预测，具体包括：预训练、元训练和元测试三个阶段，所述预训练将训练好的特征提取器和分类器作为编码器和记忆库的初始化权值；所述元训练通过编码器提取支撑集和查询集样本的特征，从记忆库中挖掘每个类相关信息作为元知识，并通过一个图神经网络来传播任务相关节点以及元知识之间的相似性；所述元测试通过任务相关节点和元知识节点得到分类结果。本发明与现有技术相比具有借鉴人类识别过程，基于信息瓶颈的记忆图增广网络，借助学习好的概念知识，帮助模型进行推理预测实，方法简便，实用性强，具有一定推广应用的前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 记忆力 机制 神经网络 样本 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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