[发明专利]一种RGB-D图像显著性目标检测方法有效
| 申请号： | 202110872457.1 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113763422B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 丛润民;杨宁;张晨;张禹墨;赵耀 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/56;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392 | 代理人： | 闫萍 |
| 地址： | 100044*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于图像目标检测技术领域，涉及一种RGB‑D图像显著性目标检测方法，包括：将深度图和RGB图像分别输入深度模态编码器和RGB图像编码器；深度模态编码器提供深度模态，RGB图像编码器提供RGB模态；在低层级特征编码阶段，RGB诱导细节增强模块通过将RGB模态的细节补充信息从RGB模态传输到深度模态，实现深度特征增强；在高层级特征编码阶段，深度诱导语义增强模块进行跨模态特征融合；通过密集解码重建结构生成预测的显著性图像。本发明提出一种新跨模态交互模式和跨模态差异交互网络，模拟两种模态的依赖性，并设计组件实现差异化跨模态引导，提出DDR结构，利用多个高层级特征更新跳连接生成语义块。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 rgb 图像 显著 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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