[发明专利]一种基于深度学习的熵率测试方法在审
| 申请号： | 202110872660.9 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113641331A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 张建国;李豪豪;侯锐;王安帮;李璞;王龙生 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06F7/58 | 分类号： | G06F7/58;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙) 14109 | 代理人： | 冷锦超;邓东东 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明一种基于深度学习的熵率测试方法，属于信息安全和随机数发生器技术领域；能够解决随机数发生器的测试中熵率测试在高维系统算法复杂度高等问题；解决上述技术问题采用的技术方案为：熵源数据收集处理、深度学习模型训练，数据测试与熵率计算四个步骤，本发明利用深度学习模型的强大学习能力，通过对熵源收集得到的随机数据进行处理后部分用于训练模型，训练好的模型对其余数据进行测试得到预测结果，根据预测结果等参数计算最小熵，最小熵与熵源产生随机数据速率相乘得到熵率测试结果；本发明应用于熵率测试。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 测试 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于太原理工大学，未经太原理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110872660.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
