[发明专利]一种基于加权鲁棒FCM聚类的图像分割方法及系统在审
| 申请号： | 202110872834.1 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113538445A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 吴紫恒;周阳;王兵;李聪;马小陆 | 申请（专利权）人： | 安徽工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙) 34153 | 代理人： | 何梓秋 |
| 地址： | 243032 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于加权鲁棒FCM聚类的图像分割方法及系统，属于图像分割技术领域，包括以下步骤：S1：输入待分割图像矩阵，定义目标函数并初始化优化模糊聚类方法目标函数中的各参数；S2：基于目标函数最小化，计算更新模糊隶属度矩阵、特征权值矩阵、数据重要性矩阵和聚类中心矩阵；S3：判断优化的模糊聚类方法是否满足迭代停止条件，否则继续迭代执行步骤S2，是则根据隶属度最大准则标记每个像素点，完成图像分割。本发明考虑了每个像素点属于不同类别的不同重要性，大大增强了算法对噪声点和奇异点的鲁棒性，从而提高了聚类的精度，解决了传统FCM算法在较高噪声环境下无法有效进行图像分割的技术问题，具有鲁棒性强和稳定性高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 加权 fcm 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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