[发明专利]一种图神经网络特征产生方法在审
| 申请号： | 202110873070.8 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113554111A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 田兴邦 | 申请（专利权）人： | 天阳宏业科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 张永维 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图神经网络特征产生方法，所述方法为：从已有的维度制作衍生维度，通过图形理论将客户或数据值表征为图中的节点，相关节点用边进行连接；可将多个维度的数值分箱或分桶成有限的数量；一个维度在处理后可能值为n个值，每个值为图中的一个节点，对每一样本产生对应的边；产生图后，通过图神经网络产生每一节点的高维度坐标；相似的节点会被映射到空间中相临近的位置，产生独特的特征。本发明解决了现有特征工程具有不确定性和随机性的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 特征 产生 方法 | ||
【主权项】：
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