[发明专利]一种基于深度学习的颈动脉管径比测量方法和系统在审
申请号: | 202110873564.6 | 申请日: | 2021-07-30 |
公开(公告)号: | CN113744290A | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 朱瑞星;邢述达 | 申请(专利权)人: | 上海深至信息科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/12 | 分类号: | G06T7/12;G06T7/181;G06T7/60 |
代理公司: | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人: | 吴轶淳 |
地址: | 200241 上海市闵*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供一种深度学习的颈动脉管径比测量方法和系统,对超声图像中的颈动脉和斑块进行特征提取,获取包括颈动脉轮廓和斑块轮廓的整体轮廓特征数据,获取颈动脉轮廓和斑块轮廓的整体轮廓特征的中心线,获取中心线上中心点坐标集合,获取斑块轮廓的边缘点坐标集合,计算两坐标集合的最小Hausdorff距离对应的目标中心点和目标边缘点,将目标中心点和目标边缘点形成的直线作为法向,获取直线与第一轮廓曲线和第二轮廓曲线相交的交点,两交点之间的距离为第一距离,计算斑块轮廓到相邻的其中一个交点的距离作为第二距离,第二距离与第一距离的比值,作为颈动脉管径比。无需人工参与,提高测量效率以及测量稳定性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 颈动脉 测量方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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