[发明专利]一种基于深度学习的颈动脉管径比测量方法和系统在审

专利信息
申请号: 202110873564.6 申请日: 2021-07-30
公开(公告)号: CN113744290A 公开(公告)日: 2021-12-03
发明(设计)人: 朱瑞星;邢述达 申请(专利权)人: 上海深至信息科技有限公司
主分类号: G06T7/12 分类号: G06T7/12;G06T7/181;G06T7/60
代理公司: 上海申新律师事务所 31272 代理人: 吴轶淳
地址: 200241 上海市闵*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供一种深度学习的颈动脉管径比测量方法和系统,对超声图像中的颈动脉和斑块进行特征提取,获取包括颈动脉轮廓和斑块轮廓的整体轮廓特征数据,获取颈动脉轮廓和斑块轮廓的整体轮廓特征的中心线,获取中心线上中心点坐标集合,获取斑块轮廓的边缘点坐标集合,计算两坐标集合的最小Hausdorff距离对应的目标中心点和目标边缘点,将目标中心点和目标边缘点形成的直线作为法向,获取直线与第一轮廓曲线和第二轮廓曲线相交的交点,两交点之间的距离为第一距离,计算斑块轮廓到相邻的其中一个交点的距离作为第二距离,第二距离与第一距离的比值,作为颈动脉管径比。无需人工参与,提高测量效率以及测量稳定性。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 颈动脉 测量方法 系统
【主权项】:
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