[发明专利]一种基于迁移学习的无人机内容缓存决策方法有效
| 申请号： | 202110874224.5 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113596160B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 张科;王璐;司鼎鑫;冷甦鹏 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L67/568 | 分类号： | H04L67/568;H04L67/12 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习的无人机内容缓存决策的方法，无人机需要解决在自身缓存能力的约束下决策缓存内容，优化用户获取内容总时延的问题，考虑到网络状态动态性，选择使用强化学习算法解决，并且面对全新的学习任务，选择迁移先前完成相似模型训练的无人机的交互数据，加以利用再进行智能算法的训练。本发明的方法将迁移学习概念应用于解决不同区域的无人机的内容缓存决策问题，通过迁移前一个完成交互的无人机经验数据，尽可能减小自身收集交互数据所消耗的时间、计算资源，达到更快收敛强化学习算法、进而解决实际问题的目的，提高了无人机自身的内容决策效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 无人机 内容 缓存 决策 方法 | ||
【主权项】：
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