[发明专利]一种基于Res2Net、TransUNet和协同注意力的人体语义分割方法在审
| 申请号： | 202110875745.2 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113496228A | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 郝立颖;杨正凯 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于Res2Net、TransUNet和协同注意力的人体语义分割方法，包括获取人体部分语义分割数据集；引入Res2Net网络、TransUNet网络和Coordinate Attention机制，搭建神经网络模型；设计损失函数，并利用Adam算法对所述神经网络模型进行优化；采用数据集训练优化后的所述神经网络模型；输入待分割的人体图像到训练后的神经网络模型中，得到人体图像分割结果。本发明的技术方案解决了因实际拍摄的人体图像中，图像环境复杂，人体数量较多，现有技术在对人体语义分割时往往表现不佳，不能准确地将图像中人体的各个部分分割出来的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 res2net transunet 协同 注意力 人体 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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