[发明专利]基于改进YOLOv3算法的非机动车头盔佩戴检测方法在审
| 申请号： | 202110876557.1 | 申请日： | 2021-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN113591717A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 郑水华;徐逸伦;孙泽楠;林伟 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G08G1/01 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 周红芳;朱盈盈 |
| 地址： | 310014 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于改进YOLOv3算法的非机动车头盔佩戴检测方法，包括：获取交通监控视频流，进行加工、数据增强建立训练数据集；构建改进的YOLOv3目标检测模型；使用训练数据集对改进的YOLOv3算法模型进行训练，将训练后最佳的权重文件加载至模型得到非机动车头盔检测网络；读入待检测的交通监控视频帧图像，采用所述非机动车头盔检测网络输出对应的头盔检测结果。本发明解决了传统人工检测方法效率低的问题，提高了非机动车头盔佩戴检测的速度和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov3 算法 非机动车 头盔 佩戴 检测 方法 | ||
【主权项】：
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