[发明专利]一种基于网络全流量中事件关系有向图的APT攻击检测方法有效
| 申请号： | 202110876733.1 | 申请日： | 2021-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN113596037B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 刘嘉奇;郭晓冬;高才;唐锡南 | 申请（专利权）人： | 广州广电研究院有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40 |
| 代理公司： | 广东勰思律师事务所 44609 | 代理人： | 赵赛 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及网络安全技术领域，具体为一种基于网络全流量中事件关系有向图的APT攻击检测方法，步骤S1，利用深度报文分析采集旁路流量得到实时的网络元数据；步骤S2，基于黑客网络技术并利用大数据对网络元数据进行分析，生成网络事件关系有向图；步骤S3，基于预设的APT攻击技术带权有向图，构建网络事件攻击技术有向图并与预设的APT攻击技术带权有向图进行匹配分析，计算网络事件有向图连通分量权值，最终检测出当前APT攻击结果并产生告警提示；本技术方案能够提供数据分析全面可靠、检测准确率更高、节省存储资源同时方便回溯查询分析历史数据的基于网络全流量中事件关系有向图的APT攻击检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 流量 事件 关系 apt 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
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