[发明专利]一种基于数据特征及层次分析法的算法推荐方法在审
| 申请号： | 202110876840.4 | 申请日： | 2021-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN113822327A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 李辉;保富;陆光前 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司信息中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 陕西佳禾宏盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61280 | 代理人： | 高美化 |
| 地址： | 650051*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据特征及层次分析法的算法推荐方法，根据数据特征，包括数据量大小、有无标签、预测结果是否为数值型等特征，进行初步的分类、聚类、回归、降维识别。当在同一类别下，最后无法自动识别剩余的几种算法哪种最优时，使用层次分析法来对剩余的算法进行综合评价，不同类别算法的准则层略有不同，根据算法的评分排序，选出最优的算法模型，进行推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 特征 层次 分析 算法 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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