[发明专利]一种烟云浓度时空分布快速反演方法及系统在审
| 申请号： | 202110879755.3 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113654959A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 汪炜怡;余东升;杨明翰;方蔚恺;杨喆;徐赤东 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G01N15/06 | 分类号： | G01N15/06;G01S17/95;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 高微微 |
| 地址： | 230031 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种烟云浓度时空分布快速反演方法及系统，包括：获取特定位置的实测烟云浓度数据，得到实测烟云浓度粗略分布；将所述实测烟云浓度粗略分布输送到已训练完成的超分辨率神经网络中，输出重构的初始时刻烟云浓度精细分布；构建高斯扩散模型，计算得到稳态条件下的烟云浓度空间精细分布；将所述重构的初始时刻烟云浓度精细分布和所述稳态条件下的烟云浓度精细分布输入到已训练完成的卷积神经网络中，利用分步迭代反演输出烟云浓度在不同时刻的精细分布；该种反演方法不依赖于有限元方法，复杂度不高，可以用于快速反演的场景中，同时该反演方法具有计算精确性和泛化性特点，可以准确反映固定区域内烟云浓度随时间的变化过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 烟云 浓度 时空 分布 快速 反演 方法 系统 | ||
【主权项】：
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