[发明专利]基于深度学习的人脸识别与活体检测方法在审
| 申请号： | 202110879919.2 | 申请日： | 2021-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN113627300A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 卢建炜;陈舒;陈仙住;林荣杰 | 申请（专利权）人： | 中电福富信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 | 代理人： | 彭东 |
| 地址： | 350000 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开基于深度学习的人脸识别与活体检测方法，收集人脸图像信息分为训练集和测试集，设计神经网络利用训练集和测试集训练人脸模型得到能准确获取图像中的人脸的优化人脸模型；将优化人脸模型获取的人脸信息细分出若干反映人脸特征的有效点位为锚点，根据人脸与锚点设计卷积神经网络以卷积得到快速获取人脸有效信息模型；从摄像头拍摄的视频中分别截取一个以上指定区域的图像作为待测图像；待测图像依次经过优化人脸模型人脸有效信息模型处理得到人脸有效信息，人脸有效信息包括若干反应动作状态的锚点；人脸有效信息构建对应各个锚点之间的关系，通过算法计算锚点向量之间的行为阈值以判断是否活体。本发明验证效果增加显著，活体验证成功率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 识别 活体 检测 方法 | ||
【主权项】：
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