[发明专利]一种基于特征映射的多角度侧脸正面化方法有效
| 申请号： | 202110881054.3 | 申请日： | 2021-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN113705358B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 闫寒梅;李虹霞;韩志毅;秦品乐;郭垚辰;沈鉴;郎玉珍 | 申请（专利权）人： | 山西警察学院;中北大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0455;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 太原市科瑞达专利代理有限公司 14101 | 代理人： | 申艳玲 |
| 地址： | 030401 山西省太原*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征映射的多角度侧脸正面化方法。该方法首先利用人脸识别模型Light CNN作为特征提取器，提取侧脸输入图像和真实正脸图像的深层特征，学习侧脸特征到正脸特征之间的映射关系，得到模型M；其次以生成对抗网络GAN（Generative Adversarial Network）为主干网络，侧脸图像作为输入图像，利用模型M将侧脸特征映射为正脸特征，同时GAN网络中的编码器提取侧脸图像特征，将两部分特征在通道维度上进行拼接，作为解码器的输入特征，最终输出逼真的虚拟正面人脸图像。本发明在面部全局特征和眼周局部特征上提高了生成图像身份信息保留，可作为一种预处理过程，帮助改善人脸识别模型的性能，特别是在监控视角下的多角度侧脸上，识别率得到提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 映射 角度 正面 方法 | ||
【主权项】：
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