[发明专利]一种基于网络结构搜索的脑电信号情绪识别方法在审
| 申请号： | 202110881417.3 | 申请日： | 2021-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN113516101A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 李畅;张中振;宋仁成;成娟;刘羽;陈勋 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于网络结构搜索的脑电信号情绪识别方法，其步骤包括：1，对于原始EEG数据进行去基线和片段分割的预处理；2，通过自动化网络结构搜索建立卷积神经网络模型；3，在数据集上训练建立的卷积神经网络模型；4，利用建立好的模型实现情绪分类任务。本发明能实现自适应搜索情绪分类的最优网络结构模型，从而提高识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 结构 搜索 电信号 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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